现将《关于更好发挥数据要素作用进一步加快数字经济发展的实施意见》印发给你们，请结合实际，认真贯彻落实。
中国共产党北京市委员会
北京市人民政府
2023 年 6 月 20 日
关于更好发挥数据因素作用进一步加快数字经济发展的实施意见
为贯彻落实党中央、国务院关于构建数据基础设施体系、更好发挥数据要素作用的决策部署，深入实施《北京市数字经济促进条例》，培育发展数据要素市场，加快建设全球数字经济标杆城市，结合本市实际，提出如下实施意见。
一、总体要求
一、指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，坚持做强做优做大数字经济要求，坚持“五区联动”，充分发挥“两区”政策优势，把数据价值释放作为北京减量发展条件下持续增长的新动能。以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，加快推进数据产权制度和利益分配机制试点。围绕数据开放流动、应用场景示范、核心技术保障、发展模式创新、安全监管治理等重点领域，充分激活数据要素潜力，完善数据要素市场体系，为打造数字经济全球标杆城市打下坚实基础。
（二）工作原则
——创新、卓越、示范。坚持改革创新，在国家数据基础设施体系建设中率先试点，打造数据要素政策高地。
——开放融合、互利共赢。推动数据开放和融合应用，赋能“四个中心”功能建设和经济高质量发展，释放数据红利。
——场景驱动，供需对接。以数据赋能产业发展、城市治理、民生服务为引领，促进数据供需对接。
——政府引导、市场运作。不断加强数据资源供给，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。
——安全合规，守住底线。遵守相关法律法规，加强数据治理，确保数据供给、流通、使用全过程的安全合规。
三、总体目标
形成一批试点数据制度、政策和标准。推动建立供需高效匹配的多层次数据交易市场，充分挖掘数据资产价值，打造数据要素配置枢纽。推动数字经济全产业链开放发展和国际交流合作，形成一批数据赋能创新应用场景，培育一批数据要素龙头企业。力争到2030年，全市数据要素市场规模达到2000亿元，基本完成国家数据基础体系试点，形成数据服务产业集群。
2.率先落实数据产权和收益分配制度
4.探索建立结构分离的数据产权体系
推动明确数据来源、持有、加工、流通、使用等环节各方主体合法权利，推动试行数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品运营权结构性分离的产权运营机制。遵循“谁采集谁负责、谁管理谁负责、谁持有谁负责、谁使用谁负责”的原则，明确各单位按照数据采集、管理、持有、使用职责，履行数据安全责任。市大数据部门统筹协调数据资源整合共享和开发利用管理工作，依法依规建立公共数据管理规范。公共数据采集单位应当确保采集数据合法、准确、及时。市大数据中心开展公共数据采集、清洗、共享、开放、治理等活动，确保数据使用合规。推动建立企业数据分类分级授权机制。 对于各类市场主体在生产经营活动中依法合规收集、持有、处理和出售的不涉及个人信息和社会公共利益的数据，市场主体应当按照数据资源持有权、处理使用权或者产品运营权，享有获取相应收益的权利。推动建立个人数据分类分级授权机制，允许个人授权数据处理者或第三方托管和使用载有个人信息的数据，鼓励数据处理者或第三方在个人授权范围内依法合规收集、持有、使用数据或提供托管服务。
（五）完善数据利益合理分配
按照“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则，建立由市场评估数据要素贡献、根据贡献确定报酬的收益分配机制。鼓励数据来源方依法依规共享数据并获得相应收益。探索建立公共数据开发利用收益分配机制，推动公共数据授权运营者分享收益、提供增值服务。探索建立企业数据开发利用收益分配机制，鼓励采用分红、佣金等收益分享方式，均衡数据来源方、采集、持有、加工、流通、使用等不同环节相关主体之间的利益分配。探索个人依法依规按次或按年获得个人数据合法使用所产生的收益的方式。
3.加速数据资产价值实现
6. 进行数据资产登记
市大数据部门会同财政、国资等部门研究印发并组织实施数据资产登记管理制度。市大数据中心开展公共数据资产登记工作，持续组织完善更新公共数据目录，依托市大数据平台和可信可控的区块链底层技术体系建立公共数据资产基础台账，做到“一号一源”、动态更新、证据上链，推动公共数据资产全流程管理。在社会数据来源合法、内容合规、授权明确的原则下，支持依法设立的数据交易机构为社会主体提供社会数据资产登记服务，发放数据资产登记证书，详细明确权利类型和数据状态，形成数据目录，提供核查服务；组织建设行业数据资产登记节点，推动工业、交通、金融等行业数据登记，活跃行业数据要素市场；支持市属国有企业和有条件的企业在数据交易机构牵头开展数据资产登记。
7. 探索数据资产评估和纳入表格
持续完善数据资产价值评估模型，推动建立健全数据资产评估标准，建立健全数据资产评估工作机制，开展数据资产质量和价值评估，为数据资产流通提供价值和价格依据，保障数据资产价值公平性。探索数据资产入市新模式。探索将国有企业数据资产开发利用纳入国有资产保值增值激励机制。
（八）探索数据资产金融创新
探索市场主体以合法数据资产作为资本向企业投资、进行股权、债权融资、开展数据信托活动。在风险可控的前提下，探索金融机构向个人或企业提供创新型数据资产金融服务。做好数据资产金融创新风险防范。
四、全面深化公共数据开发利用
9.完善公共数据开放制度
实行公共数据分类分级管理，采取多种方式向社会开放公共数据。对用于公益性服务的公共数据，遵循“开放是常态，不开放是例外”的原则。市大数据部门要制定并发布年度公共数据开放计划，建立各部门公共数据开放利用清单，完善公共数据开放目录管理机制和标准规范，明确数据开放主体、开放层次、开放方式。提升市大数据中心公共数据汇聚开放能力，升级改造北京公共数据开放平台，积极对接全国一体化政务数据资源库及目录体系，扩大公共数据开放规模。通过服务窗口、开放平台等载体受理社会对公共数据开放的需求，根据应用需求综合评估后相应调整开放计划，推动公共数据按用途扩大供给和利用。 推动用于公共治理和公益服务的公共数据有条件免费使用，加强北京公共数据开放创新基地建设，鼓励通过应用大赛、成立联合实验室、研究中心、技术中心等方式推动公共数据有条件免费使用。将公共数据开放情况纳入本市智慧城市建设“月报季评”。支持有关单位、行业协会、产业联盟建设北京各类数据服务公共平台，提供公共数据服务。
10.推动公共数据区授权运营
探索有条件、有偿开发利用面向行业和领域发展的公共数据。推广完善金融等领域公共数据区建设经验，加快推进医疗、交通、航天等领域公共数据区建设。推动公共数据区授权运营。市大数据部门负责制定公共数据授权运营规则，规范公共数据区的授权条件、授权程序、授权范围以及运营主体、运营模式、运营考核、收益分配、监督审计、退出情况。授权运营主体按照“原始数据不出域、数据有存有取但不可见”的要求，向社会提供模型、验证等产品和服务有偿开发利用。研究推动按照政府指导价开展公共数据有偿使用。
五、培育发展数据要素市场
11.构建一体化数据流通体系
统筹优化北京数据交易场所和平台布局，推动构建协同联动、共生共存、辐射全国的数据交易市场。提升北京国际大数据交易所水平，进一步明确功能定位，建立数据交易指数，服务各行业数据流通、交易和开发利用；支持建设社会数据专区，开展数据产品交易、综合应用、资产评估、托管、跨境及数据商备案等服务；加大数据流通基础设施和交易场所投入，探索建设基于现实底层资产和交易场景的数字资产交易平台，为数据资产运营者提供相应绩效考核支持。允许数据商建立商业化行业数据服务平台，为中小微企业等用户提供数据产品。鼓励高校、科研机构、平台企业加大社会数据开放力度，支持公共服务和公益事业发展。推动数据交易产业合作，打造数据流通交易生态。
12.促进社会数据有序流通
市大数据部门会同市金融监管部门研究制定数据交易场所管理制度，支持数据交易场所制定便利数据流通的数据交易规则。推动建立完善数据要素市场价格形成机制，支持建立数据交易机构预约定价、买卖双方协议定价、按使用量定价等数据产品定价模式。推动建立数据交易范式和合约模板。鼓励企业通过技术追溯、使用限制、数据水印等措施规范交易后数据使用。鼓励数据厂商入场交易，鼓励数据经纪商、第三方专业服务机构等为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承保和数据资产合规化、标准化和增值服务，促进数据交易效率提升。鼓励保险机构开展数据交易保险，降低数据交易风险。 指导承担公共服务的单位依托依法设立的数据交易机构开展数据服务和数据产品交易活动，探索推动经授权的公共数据运营者对外交易的数据服务和数据产品在依法设立的数据交易机构注册、上市和备案。
13.率先探索跨境数据流通
鼓励开展数字经济国际合作，举办全球数字经济大会等会议论坛，在数据服务、市场开放、产品和技术创新等方面实现合作共赢。围绕区域全面经济伙伴关系（RCEP）、全面与进步跨太平洋伙伴关系（CPTPP）、数字经济伙伴关系（DEPA）等高标准国际经贸规则，积极参与跨境数据流通国际规则和数据技术标准制定，重点推动企业开展跨境数据流通业务合作。完善跨境数据监管机制，推动实施数据出境安全评估制度，持续推进“个人信息保护认证”和“个人信息出境标准合同”等工作，分类分级促进数据安全有序跨境流动。鼓励跨国公司依托现有云计算基础设施建设数据运营平台。 支持海淀区等地区建设北京数字贸易港，支持朝阳区建设北京商务中心区跨国企业数据流通服务中心，支持北京大兴国际机场临空经济区建设数字贸易试验区，推动跨境数据流动国际合作。
6.大力发展数据服务业
14. 拓展新数据元素业务
支持中央企业、市属国企、互联网平台企业等有条件的企业和单位在京设立数据集团、数据公司或数据研究院。发展数据生产服务，支持企业开展数据采集、清洗加工、存储计算、数据分析、数据标注、数据训练等数据生产服务，支持企业研发建设数据生产线，推动数据生产自动化。培育人工智能生成内容产业，发展人工智能生成语音、图像和自然语言等内容，丰富合成数据供给。发展数据安全服务，支持企业研发数据安全评估、资产保护、数据脱敏、存储加密、隐私计算、检测认证、监测预警、应急处置等产品和服务。发展数据流通服务，培育一批专业化数据流通服务商、数据经纪商和第三方服务机构，规范发展数据资产评估、数据经纪、数据托管、数据金融、合规咨询等专业服务，打造服务全国的数据流通交易产业生态。 发展数据应用服务，支持企业推广复制典型应用项目，促进数字经济和实体经济深度融合发展。
（十五）推动数据技术产品和商业模式创新
建立数据采集连接主体、数据来源、采集连接方式合法性、正当性的管理机制，推动不同场景、不同领域数据的标准化采集连接和高质量兼容互通，提升大规模优质数据要素生产供给能力。支持加强关键共性数据技术研发，建设数据技术创新能力平台，推动数据生产、流通、交易、治理等数据链全栈技术研发和成果转化。完善数据技术清单、产品目录和数据资产目录，推动将符合条件的数据技术与产品研发投入纳入研发费用加计扣除，支持企业加强数据技术与产品创新。鼓励企业采用“采、产、销”一体化数据产品运营模式。支持大型互联网企业建设数据要素平台，实时提供数据服务。鼓励数据众包、众创、众包、开源社区、专卖店等商业模式创新。
（十六）推动数据应用场景示范
引导市场主体根据应用场景和用途挖掘数据价值。深化本市智慧城市、数字政府建设场景开放，建立公共数据资源开发和应用场景库，加快推出一批符合“一站式服务”“一网管理”“一网智慧治理”功能的数据产品和服务。深化工业数据应用场景示范，提升产线物联网数据实时分析、三维产品数字孪生、设备预测分析等数据应用水平。推动金融数据应用场景示范，完善数据征信、金融风险智能分析和智能投理财顾问等，推动数字人民币在数据交易支付结算等更多场景试点应用。 推动商业物流数据应用场景示范，建设数据海关和数据港等。加快自动驾驶数据应用场景示范，发展高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、高速公路自动代客泊车和无人物流等。实施医疗数据应用场景示范，开展个人健康实时监测评估、疾病预警、慢病筛查、智能诊断和智慧医疗等。推动文化数据应用场景示范，探索数字影视、数字人播和文化元宇宙等。
七、开展基础数据体系试点
17.打造数据基础设施体系综合改革试点
支持北京经济技术开发区等地开展数据基础设施体系试点，打造政策高地、可信空间和数据工厂。支持建设基于信任技术的可信数据流通体系和“监管沙箱”，通过物理集中和逻辑融合相结合的方式引入工业、金融、能源、科研、商业、电信、交通、医疗、教育等领域数据资源，推动数据跨行业融合应用，有效激活数据要素资源。推进国家数据知识产权试点，探索数据知识产权的制度建设、登记实践、权利保障和交易运用。建立社会数据资产登记中心，建设数据资产评估服务站，探索数据资产入表。支持跨境数据实验室和跨境数据服务平台建设，重点面向跨境电商、跨境支付、供应链管理、服务外包等典型应用场景开展跨境数据监管、安全评估、认证等服务。 示范建设数据服务产业基地，通过开放数据、开放场景、提供算力等方式，推动各类数据元企业入驻数据服务产业基地。建设数据元创新研究院，支撑数据驱动的科学研究。完善人工智能数据标注库，探索创建数据训练基地，推动自然语言、多模态、认知等超大规模智能模型研发。
18. 构建可信数据基础设施
积极参与数据基础设施标准体系建设，推动基于IPv6的下一代互联网、基于数字对象架构的数据网络、可信数据空间等关键技术构建全球化、平等开放的数据基础设施，推动建立数据来源可识别、使用范围可定义、流通过程可追溯、安全风险可防范的可信数据流通体系，支撑各类数据安全可信融合应用。推动京津冀数据流通算力基础设施协同建设，构建智能感知、高速互联、智能集约、全覆盖、协同调度的数据原生基础设施和数据流通算力网络，为场内交易和场外流通提供高效低时延、安全可靠的云计算支撑。优化完善北京数据托管服务平台。
8.加强数据元安全监督治理
19.加强数据安全和治理
加强数据分类定级保护，落实自动驾驶、医疗健康、工业、金融、交通等行业数据分类定级指南，明确数据安全保护范围、主体、责任、措施，加强涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等重要数据的保护。完善数据安全技术体系，加强数据安全监测、加密传输、访问控制、数据脱敏、隐私计算等安全技术的研发和应用。支持第三方机构开展数据安全合规评估与审查。建立实施数据安全管理认证制度，引导企事业单位通过数据安全管理认证，提升数据安全管理水平。推动企事业单位开展数据管理能力成熟度评估并落实标准。支持企事业单位参与数据领域标准制定，推动数据治理全过程标准化、常态化。 支持有关部门、企业、行业协会建立基于数据全生命周期的数据质量管理体系，加强数据流管理，对各类数据流和质量问题进行识别、评估、预警、纠正、处理和动态更新。
20.创新数据监管模式
推动数据要素市场信用体系建设，逐步完善数据交易失信行为识别、守信激励、失信处罚、信用修复、异议处理等机制。优化数据营商环境，建立完善数据生产、流通、使用全过程合规公证、安全审查、算法审查、监测预警等制度。建立数据联管联治机制，推动行业监管和跨行业协同监管。制定数据流通交易负面清单，明确不得交易或严格限制的数据项目。加强对数据垄断和不正当竞争行为的监管，营造公平竞争、规范有序的市场环境。建设数据要素流通技术监测预警平台，探索数据流通环节敏捷监管、触发式监管和穿透式监管。探索数据审计。推出一批数据产权制度、数据流通领域典型司法案例，加大宣传推广力度，为国内外数据要素司法实践提供借鉴。 严厉打击黑市交易，取缔非法数据流通行业。
九、保障措施
（二十一）切实加强组织领导
遵守该党在建立基本数据系统方面的总体领导，加强了整体设计，整体协调和安全保证数据元素开发，并监督实施主要问题，以及关键项目，例如数据系统，数据流通，数据资产和数据服务行业，以增强社区大型部门的努力，并促进了他们的社会行业。 s改善了大数据部门和地区级别的大数据中心，并支持乔阳区，城市的子中心，北京人的经济和技术发展区以及其他领导飞行员项目的领导者。更合理的统计会计和市场评估机制，定期评估数据元素市场的构建，并及时总结并提取可复制且可普及的体验和实践。 将数据元素市场的发展纳入政府绩效评估以及高质量开发的全面绩效评估。
（xxii）建立一个数据才能团队
市政大数据部门应与组织，机构机构，人力资源和社会保障部门合作，以制定数据才能介绍和培训计划，以建立首席数据官员，并支持市政部门以及发展，发展，教育，教育，科学和技术，经济和信息系统，公共安全，公共安全，公共安全，人类资源和自然，自然界，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，自然，并加强数字治理的领导力建设。 加强对数据才能的培训，鼓励大学，职业学院以及小学和中学，通过多层次，多方向和多形式的数据元素课程教学和培训，通过联合学校和共同建设行业教育基础，实验室和培训培训培训基础数据，数据分析数据，数据培训者的数据，数据元素和学院兴高采烈的国家职业标准和数字技术工程师培训项目，并在数据元素中培养各种类型的专业和复合人才。
（xxiii）增加财政支持
利用财政资金来支持数据服务行业的发展，促进数据交易的开发，数据供应商的培养，数据基础架构构建，数据服务工业公园的建设，社交数据开发和数据元素市场中的公共服务，并鼓励数据供应商在数据资产，贸易和列表中销售数据销量，以更好地销售数据，以更好地销售数据。数据元素市场中的工业发展和工业发展。
